在当前的互联网环境中，DeepSeek 在各大平台上频繁出现，引发了众多跨境电商博主的关注。他们纷纷分享使用 DeepSeek 进行选品的技巧，甚至将 “DeepSeek 选品” 纳入自己的名字和简介中，以吸引眼球。然而，实际操作效果并不理想，给人一种 “大材小用” 的感觉。
那么，DeepSeek 是否真的能够助力选品呢？答案是肯定的，但并非像网上展示的那样简单。仅仅通过价格区间、体积重量等基本要求，无法真正实现有效的选品。这种操作只是将一个庞大的选品范围缩小到一个看似正确但实际无用的小范围，可以说是 “正确的废话”。
让我们来探究一下 DeepSeek 近期爆火的原因。DeepSeek 并非新事物，最初它只能处理文本，与能够处理文本、图片和视频的其他大模型相比，其丰富度远远不足，因此一直未受到广泛关注。然而，近期它突然火爆起来，一方面是因为其表现可与 ChatGPT 媲美，更为关键的是，它在算法上进行了优化，大幅降低了对 GPU 的依赖，使得大模型行业的算力成本降至原来的十分之一，这才是其爆火的核心原因。
许多跨境电商博主都在推荐使用 DeepSeek 进行选品，他们给出的选品逻辑乍听似乎合理，例如通过分析市场趋势、用户偏好等数据来筛选潜在的热门品类。但实际上，这些方法难以落地。卖家真正需要的是具体的产品，而不是宽泛的品类范围。从宽泛品类到确定具体产品，还有很长的路要走。
工具具有双面性。对于有开发能力的卖家和工厂型卖家来说，DeepSeek 等 AI 工具可以带来显著的赋能。例如，深度挖掘产品背后的文化背景，定制化数据采集、分析及信息流工具以提升效率，实现一人多岗，还能助力 POD 模式卖家快速分析爆款元素并生成新图案。这些优势主要帮助老板降本增效，但如果老板缺乏相关逻辑，现阶段的 AI 也难以支撑完整体系的搭建。
如今，Temu 已经进入精细化运营阶段，美区政策的不确定性和平台的广告投流增加了卖家的运营难度和成本。现阶段的 AI 更多只是一个辅助工具，远未达到真正意义上的 “智能化”。但量变终将引发质变，这一变化或许会很快到来，因此多学习、多关注总是没有错的。
在积极拥抱技术的同时，不要过度依赖工具，自身能力的提升至关重要。只有不断提升自身能力，才能实现 “用工具辅助人”，而非 “人辅助工具”。虽然借助 DeepSeek 等 AI 工具能够提高个人的下限，但要想触及更高的上限，还得依靠卖家的个人认知逻辑。否则，AI 的谬论可能会被你视为珍宝。
最后，给大家一些小建议：无论是通过选品工具挑选出的产品，还是 AI 分析推荐的产品，先到跨境电商平台如亚马逊、Temu 等前端搜索同款。
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